Titre de l'article Introduction (sans sous-titre "Introduction")
II. Intercepteurs Axios : Le pilier de l'automatisation
Intercepteurs axios : le pilier de l'automatisation
Intercepteurs de requêtes : Automatisation des tâches préparatoires
Intercepteurs de requêtes : automatisation des tâches préparatoires
Exemple 1 : Ajout automatique de l'en-tête d'autorisation (Bearer Token)
Ajout automatique de l'en-tête d'autorisation (bearer token)
- Code concret démontrant l'ajout du token.
- Gestion du token absent ou invalide.
- Utilisation de
jsonwebtoken pour la vérification de l'expiration.
Exemple de code: (Insérer entre le
et le suivant) axios.interceptors.request.use(config => { const token = localStorage.getItem('authToken'); if (token) { config.headers.authorization = `bearer ${token}`; } return config; }, error => { return promise.reject(error); }); exemple 2 : logging des requêtes logging des requêtes interception pour logger les détails de la requête. intégration avec un service de monitoring (ex: sentry). exemple 3 : transformation des données de requête transformation des données de requête normalisation des données avant l'envoi (ex: conversion de dates au format ISO). création d'un intercepteur configurable pour différents types de transformations. intercepteurs de réponses : gestion centralisée des réponses et des erreurs intercepteurs de réponses : gestion centralisée des réponses et des erreurs exemple 1 : gestion globale des erreurs (4xx, 5xx) gestion globale des erreurs (4xx, 5xx) interception des erreurs pour afficher des messages conviviaux. redirection vers une page d'erreur en fonction du code. implémentation d'un système de notification dynamique ("toaster"). exemple 2 : refresh automatique du token d'authentification refresh automatique du token d'authentification gestion des erreurs 401 pour déclencher le refresh. utilisation d'un verrouillage (mutex) pour éviter les requêtes concurrentes. stratégie de retry avec backoff exponentiel. exemple 3 : transformation des données de réponse transformation des données de réponse normalisation des données reçues (ex: conversion des dates). extraction de données spécifiques du payload. utilisation d'un mapper (ex: lodash/mapkeys ). III. automatisation avancée avec axios : bien plus que de simples intercepteurs automatisation avancée avec axios : bien plus que de simples intercepteurs création d'instances axios personnalisées création d'instances axios personnalisées avantages de la configuration spécifique (URL de base, headers, timeout). exemple d'utilisation pour séparer les API. utilisation des variables d'environnement. exemple de données numériques (sans sources spécifiques) en moyenne, l'utilisation d'instances axios personnalisées peut réduire le temps de configuration des requêtes de 15%. par ailleurs, l'utilisation de variables d'environnement diminue de 20% le risque d'erreurs liées à la configuration manuelle. enfin, on observe une amélioration de la performance globale des requêtes d'environ 8%. un développement de qualité se traduit par 95% moins de bugs en production et une satisfaction utilisateur augmentée de 40%. annulation des requêtes : optimisation des performances et de l'expérience utilisateur annulation des requêtes : optimisation des performances et de l'expérience utilisateur explication du mécanisme d'annulation. cas d'utilisation (recherche, changement de page). création d'un composant react pour la gestion automatique. gestion du cache : réduction de la latence et de la charge du serveur gestion du cache : réduction de la latence et de la charge du serveur intégration avec des bibliothèques de cache HTTP. configuration des stratégies de cache. implémentation d'un système de cache hybride. optimisation des requêtes parallèles : maximisation du débit optimisation des requêtes parallèles : maximisation du débit utilisation de axios.all (ou promise.all ). gestion des erreurs dans les requêtes parallèles. implémentation d'un limiteur de débit (throttling). IV. bonnes pratiques et pièges à éviter bonnes pratiques et pièges à éviter sécurité sécurité attention à l'exposition des informations sensibles. utilisation des variables d'environnement. validation des données reçues. techniques de "defense in depth". tests tests importance des tests unitaires. utilisation des outils de mocking. mise en place d'un pipeline CI/CD. performances performances surveillance des performances des requêtes. optimisation des images et des ressources statiques. utilisation de la compression gzip. gestion des dépendances gestion des dépendances mise à jour régulière des dépendances. attention aux vulnérabilités de sécurité. insertion de la liste à puces manquante : automatisation du déploiement avec axios : liste des étapes essentielles configuration de l'environnement de déploiement. automatisation des tests avec des requêtes axios. intégration avec les outils de CI/CD. V. conclusion (implicite)
